python - 如何在Python中按另一列的条件过滤时取一列的平均值

Question

这个问题已经有答案了:

How to calculate mean values grouped on another column (3 个回答)

已关闭 5 年前。

我正在使用 Python(通常是 R 人员)工作，我正在尝试为特定应用程序创建此函数。基本上，我试图获取“Month_of_Year”列中每个月“CallsPresented”列的平均值。我知道我让事情变得比我需要的更复杂。我应该如何实现这个目标？

def get_monthly_mean(df):
    avg_by_month = []
    months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'June', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
    for i in range(11):
        x = np.mean(df['CallsPresented'][df.loc[df['Month_of_Year'] == months[i]]])
        avg_by_month.append(x)
    return months

Answer 1

为什么不直接 groupBy 月份列并计算每个组的平均值？

类似

def get_monthly_mean(df):

    df_grouped = df.groupby('Month_of_Year')['CallsPresented'].mean()

    #Then you can pass the column to a list or just return the grouped df, 
    #whatever suits your use case better

    return df_grouped