python - Pandas 交叉表平均值

Question

我正在尝试对 Pandas 数据框执行交叉表查询。它看起来像这样:

| Category | Score1 | Score2 | Score3 | Score4
| 1        | 2      | 3      | 5      | 12
| 1        | 3      | 4      | 2      | 5
| 2        | 1      | 6      | 8      | 6

我想创建一个交叉表查询，得到类似这样的结果，其中类别作为列，分数作为行:

Category| 1        | 2      | 3      |        
Score 1 |          |        |        |    
Score 2 |          |        |        |      
Score 3 |          |        |        |

空白处的值将是每个类别的每个分数的平均值。

现有数据文件是读取到 Pandas DataFrame 中的 csv。我查看了 pd.crosstab() 函数，但我似乎无法将其与数据框联系起来。它还具有 aggfunc 参数，我设置了该参数(使用 numpy)aggfunc=np.average，但是我无法计算出值 > 参数。

我错过了一些东西，还是我应该使用 Pandas 来实现这个目的？

Answer 1

可能存在使用 pd.crosstab 的解决方案，但您也可以使用 groupby、mean 和 T 执行您想要的操作(转置)例如:

df_output = df.groupby('Category').mean().T

你会得到:

Category    1    2
Score1    2.5  1.0
Score2    3.5  6.0
Score3    3.5  8.0
Score4    8.5  6.0