python - E1120 :No value for argument 'y' in function call on Tensorflow

Question

我正在使用 tensorflow 构建神经网络，这是我正在使用的代码 -

import tensorflow as tf 
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data", one_hot = True)

n_nodes_hl1 = 500
n_nodes_hl2 = 500
n_nodes_hl3 = 500

n_classes = 10 
batch_size = 100

x = tf.placeholder('float', [None, 784])
y = tf.placeholder('float')

def neural_network_model(data): 
    hidden_layer_1 = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(784,n_nodes_hl1)),
                  'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl1))}
    hidden_layer_2 = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl1, n_nodes_hl2)),
                  'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl2))}
    hidden_layer_3 = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl2, n_nodes_hl3)),
                  'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl3))}
    output_layer = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl3, n_classes)),
                'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_classes))}

    l1 = tf.add(tf.matmul(data,hidden_layer_1['weights']) + hidden_layer_1['biases'])
    l1 = tf.nn.relu(l1)
    l2 = tf.add(tf.matmul(l1, hidden_layer_2['weights']) + hidden_layer_2['biases'])
    l2 = tf.nn.relu(l2)
    l3 = tf.add(tf.matmul(l2, hidden_layer_3['weights']) + hidden_layer_3['biases'])
    l3 = tf.nn.relu(l3)

    output = tf.matmul(l3, output_layer['weights'] + output_layer['biases'])
    return output

带有 tf.add(lines) 的行显示错误“E1120:函数调用中参数 'y' 没有值”。我在 vscode 上使用 pytlint linter。可能是 linter 问题。有没有人有任何建议如何解决这个问题

Answer 1

函数 add 有 2 个参数。
在行 tf.add(tf.matmul(data,hidden_​​layer_1['weights']) + hide_layer_1['biases']) 中，您尝试使用函数 add也可以使用 +。
要么
tf.add(tf.matmul(data,hidden_​​layer_1['weights']),hidden_​​layer_1['biases'])
或
tf.matmul(数据,hidden_​​layer_1['权重']) + hide_layer_1['偏差']。