python - 如何使用其他现有类别覆盖 pandas DataFrames 中的列

Question

这是我的数据集

No   Item             Desc
1    AWS              Lambda
2    AWS              Polly
3    Microsoft        Azure
4    Microsoft        Excel
5    Google           BigQuery
6    RDS              Database
7    Athena           Big Data
8    Lambda           NoSQL

我想要的是将 AWS、Google 和 Microsoft 之外的任何其他项目制作为 AWS

No   Item             Desc
1    AWS              Lambda
2    AWS              Polly
3    Microsoft        Azure
4    Microsoft        Excel
5    Google           BigQuery
6    AWS              Database
7    AWS              Big Data
8    AWS              NoSQL

Answer 1

使用numpy.where与 isin :

df['Item'] = np.where(df['Item'].isin(['Microsoft','Google']), df['Item'], 'AWS')
#alternative
#df['Item'] = np.where(np.in1d(df['Item'], ['Microsoft','Google']), df['Item'], 'AWS')

或者:

df.loc[~df['Item'].isin(['Microsoft','Google']), 'Item'] = 'AWS'

<小时/>

print (df)
   No       Item      Desc
0   1        AWS    Lambda
1   2        AWS     Polly
2   3  Microsoft     Azure
3   4  Microsoft     Excel
4   5     Google  BigQuery
5   6        AWS  Database
6   7        AWS  Big Data
7   8        AWS     NoSQL