python - PyQt5 在单独的 QThread 上运行 sklearn 计算

Question

我正在创建一个 PyQt5 应用程序，并希望在单击按钮时在单独的线程中运行一些机器学习代码。我无法这样做。这是我的线程代码:

newthread = QtCore.QThread()
runthread = RunThread()
runthread.moveToThread(newthread)
runthread.finished.connect(newthread.quit)
newthread.started.connect(runthread.long_run)
newthread.start()

RunThread类如下:

class RunThread(QtCore.QObject):

finished = QtCore.pyqtSignal()

def __init__(self):
    super().__init__()

@pyqtSlot()
def long_run(self):
    #ML code called in the line below
    simulation.start_simulation()
    self.finished.emit()

正常运行是不行的。 Pycharm 退出并出现以下错误:

process finished with exit code -1073740791 (0xc0000409)

在 Debug模式下运行它会引发 sklearn 抛出的数千个警告:

Multiprocessing-backed parallel loops cannot be nested below threads,
setting n_jobs=1

代码最终会运行，但需要更多时间(至少 4 倍)。

有人可以告诉我这里的问题是什么吗？

Answer 1

来自 sklearn 的警告在这里非常明确。基本上，当从嵌套线程执行时，您无法将超参数 n_jobs 设置为大于 1 的值来训练 sklearn 模型。

话虽如此，在不了解 simulation.start_simulation() 内部发生的情况的情况下，很难猜测。

我最好的猜测是在 start_simulation() 中查找使用多个作业的任何内容，并查看将其设置为 n_jobs=1 时会发生什么。

或者，您可以尝试将 ML 代码编写为独立脚本并使用 QProcess 执行它。这可能允许您利用大于 1 的 n_jobs。