python - Keras:用于重复多输入的单输入层

Question

所以，我得到了这个多输入模型，它有 6 个形状相同的相同输入。现在，如果我必须使用这个模型，我必须将输入数据乘以输入层的总数，即 6。我想知道是否可以在此基础上添加另一层，并且可以传递将与所有输入连接的单个输入这6个输入。我不知道如何实现这一点!有什么想法吗？

Answer 1

问题是这样的:我有一个“BASE”多输入模型，其中所有输入都是相同的，因为这个“BASE”模型只是一个组合多个模型恰好共享相同类型的输入!现在，当使用这个“BASE”模型进行分类时，我必须为每个输入层提供[input_data x“total_inputs”]，这是我不想要的对数百万个句子进行分类时要做、说!

因此，理想的解决方案是只有一个输入，与所有“BASE”模型输入连接!!

好吧，这是如何完成的:

1. 创建一个新的top_model，它将接受单个输入并生成多个相同的输出。这可以通过 Lambda 层来完成。

   single_input = layers.Input(input_shape)
   multi_output = layers.Lambda(lambda x: [x] * total_numbers_of_base_inputs)(single_input)
   top_model = Model(inputs=single_input, outputs=multi_output)
   

2. 使用如下所示的 top_model 输入和 multi_input_base_model 创建新的 single_input 模型。

   new_model = Model(inputs=top_model.input, outputs=multi_input_base_model(top_model.output))