Python pandas 仅提取所需的列和列中的所需值

Question

我正在尝试使用 pandas 解析我的 CSV 文件，其中我的 CSV 文件有多列，但我只需要选择某些列。从我的 CSV 文件中，我希望获取 'Platform ID' ，它可能以 CS-Unix* 开头，下一个是 '目标系统地址' >其中包含服务器名称，可以是任何内容，因此我需要将整个值打印出来，最后一列是“失败原因”，这又是一个症状，可以是任何内容，因此需要打印。

我提到了 CS-Unix-* ，因为它可以是 CS-Unix- 之后的任何内容但是，在另一个字段中，我选择 * 打印该值，因为服务器名称可能再次不同。

我的数据格式将是..

Platform ID               Target system address       Failure reason
CS-Unix-RootAccounts-SSH  Serer1                       xyz

低于我正在尝试但不起作用的内容。

import csv
import pandas as pd

pd.set_option('display.height', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)

data = pd.read_csv('/home/karn/plura/Test/Python_Pnada/Cyber_July.csv', usecols=['Platform ID', 'Target system address', 'Failure reason'])
#data.drop(data.index[0], inplace=True)
hostnames = data[(data['Platform ID']=='CDS-Unix-*') | (data['Target system address'] == '*' )]['Failure reason']
print(hostnames)

请指引前进。

Answer 1

这应该为具有 CS-Unix-* 形式的平台 ID 的所有行提供失败原因。

hostnames = data[data['平台ID'].str.startswith("CS-Unix-")][['目标系统地址','失败原因']]

startswith()返回一个 bool 值，指示以字符串开头的元素是否作为参数传递给它。