python - 查找 pandas 中两个数据帧的差异和串联

Question

我有 2 个数据帧，它们具有相同的 4 个字段，并且仅在第 4 个字段下可能有也可能没有不同的值。如何创建一个包含五个字段的新数据框，其中仅存储具有不同值的条目，并且第四列和第五列显示相应的对比值？

Answer 1

我认为需要首先通过 join 创建一个 DaatFrame然后按boolean indexing过滤:

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 2], 'b': [10, 17, 2], 'c': [0, 2, 0], 'd': list('adb')})
print (df1)
   a   b  c  d
0  1  10  0  a
1  2  17  2  d
2  2   2  0  b

df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 2], 'b': [10, 17, 2], 'c': [0, 2, 0], 'd': list('edc')})
print (df2)
   a   b  c  d
0  1  10  0  e
1  2  17  2  d
2  2   2  0  c

df = df1.join(df2[['d']], rsuffix='_')
print (df)
   a   b  c  d d_
0  1  10  0  a  e
1  2  17  2  d  d
2  2   2  0  b  c

df = df[df['d'] != df['d_']]
print (df)   
   a   b  c  d d_
0  1  10  0  a  e
2  2   2  0  b  c