python - python 中的展平矩阵 :

Question

当您想要将形状 (a,b,c,d) 的矩阵 X 展平为形状为 X_flatten 的矩阵时，这是一个技巧形状 (b **** c **** d, a) 使用:

X_flatten = X.reshape(X.shape[0], -1).T    

我在 coursera DL 类(class)中读到了这个技巧，它是如何工作的？ -1 从何而来，它的含义是什么？

Answer 1

X.shape[0] 返回原始数组的第一个维度:

X = np.random.rand(4, 4, 4, 4)
print(X.shape)

结果

(4, 4, 4, 4)

因此

X.shape[0]

返回

4

使用 reshape 命令，您可以通过使用 -1 作为占位符来省略目标矩阵维度之一，因为其中一个维度可以通过 numpy 推断出来。

即通过提供 X.shape[0] 中的 4，numpy 知道剩余的第一个维度必须是什么，数组才能包含所有值。

在示例中

new_X = X.reshape(X.shape[0], -1).T
print(new_X.shape)

是

(64, 4)

这相当于调用

new_X = X.reshape(X.shape[0], 64).T
print(new_X.shape)

.T 函数只是转置 reshape 命令生成的数组。