python - Python pandas DataFrame中math.log的结果是整数

Question

我有一个 DataFrame，所有值都是整数

        Millage  UsedMonth  PowerPS
1        261500        269      101
3        320000        211      125
8        230000        253      101
9        227990        255      125
13       256000        240      125
14       153000        242      150
17       142500        215      101
19       220000        268      125
21       202704        260      101
22       350000        246      101
25       331000        230      125
26       250000        226      125

我想计算log(Millage)所以我使用了代码

x_trans=copy.deepcopy(x)
x_trans=x_trans.reset_index(drop=True)
x_trans.astype(float)

import math
for n in range(0,len(x_trans.Millage)):
    x_trans.Millage[n]=math.log(x_trans.Millage[n])
x_trans.UsedMonth[n]=math.log(x_trans.UsedMonth[n])

我得到了所有整数值

    Millage UsedMonth   PowerPS
0   12  5   101
1   12  5   125
2   12  5   101
3   12  5   125
4   12  5   125
5   11  5   150

这是 python 3，Jupyter 笔记本我尝试了 math.log(100)并得到4.605170185988092

我认为原因可能是 DataFrame 数据类型。我怎样才能得到 float 形式的 log() 结果谢谢

Answer 1

一种解决方案是简单地执行

x_trans['Millage'] = np.log(x_trans['Millage'])