Python:循环 pd.DataFrame 中的行时出现 'ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar'

Question

我想循环遍历 DataFrame 的行，在我的例子中是为了计算多个运动队的实力评级。

DataFrame 列 'home_elo' 和 'away_elo' 包含相关球队的赛前实力评级(ELO 分数)，并在赛后下一场主/客场比赛(每支球队在任何时间点都有两个实力评级，主场和客场)，以及 update_elo(a,b,c) 返回的内容。

相应的代码片段如下所示:

for index in df.index:

    counter = counter + 1
    # Calculation of post-match ELO scores for home and away teams
    if df.at[index,'updated'] == 2: # Update next match ELO scores if not yet updated but pre-match ELO scores available

        try:
            all_home_fixtures = df.date_rank[df['localteam_id'] == df.at[index,'localteam_id']]
            next_home_fixture = all_home_fixtures[all_home_fixtures > df.at[index,'date_rank']].min()
            next_home_index = df[(df['date_rank'] == next_home_fixture) & (df['localteam_id'] == df.at[index,'localteam_id'])].index.item()
        except ValueError:
            print('ERROR 1 at' + str(index))
            df.at[index,'updated'] = 4

        try:
            all_away_fixtures = df.date_rank[df['visitorteam_id'] == df.at[index,'visitorteam_id']]
            next_away_fixture = all_away_fixtures[all_away_fixtures > df.at[index,'date_rank']].min()
            next_away_index = df[(df['date_rank'] == next_away_fixture) & (df['visitorteam_id'] == df.at[index,'visitorteam_id'])].index.item()
        except ValueError:
            print('ERROR 2 at' + str(index))
            df.at[index,'updated'] = 4

        # print('Current: ' + str(df.at[index,'fixture_id']) + '; Followed by: ' + str(next_home_fixture))
        # print('Current date rank: ' + str(df.at[index,'date']) + ' ' + str(df.at[index,'date_rank']) + '; Next home date rank: ' + str(df.at[next_home_index,'date_rank']) + '; Next away date rank: ' + str(df.at[next_away_index,'date_rank']))

        df.at[next_home_index, 'home_elo'] = update_elo(df.at[index,'home_elo'],df.at[index,'away_elo'],df.at[index,'actual_score'])
        df.at[next_away_index, 'away_elo'] = update_elo(df.at[index,'away_elo'],df.at[index,'home_elo'],1 - df.at[index,'actual_score']) # Swap function inputs for away team


        df.at[next_home_index, 'updated'] = df.at[next_home_index, 'updated'] + 1
        df.at[next_away_index, 'updated'] = df.at[next_away_index, 'updated'] + 1

        df.at[index,'updated'] = 3

该代码对于前几行工作正常。然而，我随后总是遇到相同行的错误，即使我看不到这些行与其他行有何不同。

1. 如果我不按上面所示处理 ValueError，我会收到错误消息 ValueError: can only conversion an array of size 1 to a Python scalar for the first大约 250 行后的时间。
2. 如果我确实如上所示处理 ValueError，我会捕获四个此类错误，每个错误处理 block 各有两个错误(否则代码可以正常工作)，但代码会停止进一步更新在大约 18% 的行之后进行强度评级，并且不会抛出任何错误消息。

如果您能帮助我 (a) 了解导致错误的原因以及 (b) 如何处理它们，我将非常感激。

由于这是我在 StackOverflow 上发表的第一篇文章，因此我尚未完全了解该论坛的常见发帖做法。如果我的帖子有任何需要改进的地方，请告诉我。

非常感谢!

Answer 1

仅供引用，

如果将 .item 应用于 numpy 数组，您将收到类似的错误。

在这种情况下，您可以使用 .tolist() 来解决。