r - 按行填充缺失值(右/左)

Question

我正在寻找一种方法来“填充”NA s 向右(而不是向下/向上)与 dplyr。换句话说，我想将 d 转换为 d2 而不必显式引用 mutate 调用中的任何列。

我的真实数据框有几十个字段，其中 NA 的交错 block 跨越可变数量的列。我很好奇是否有一种捷径可以全局继承左侧的第一个非 NA 值，无论它出现在哪个字段中。

d<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c(NA,2,NA,4,5), c3=c(NA,3,4,NA,6))
d2<-data.frame(c1=c("a",1:4), c2=c("a",2,2,4,5), c3=c("a",3,4,4,6))
d
d2

Answer 1

我们可以做一个gather转换为“长”格式，执行 fill按行号分组，然后 spread回到“宽”格式

library(tidyverse)
rownames_to_column(d, 'rn') %>% 
    gather(key, val, -rn) %>%
    group_by(rn) %>% 
    fill(val) %>% 
    spread(key, val) %>%
    ungroup %>%
    select(-rn)
# A tibble: 5 x 3
#  c1    c2    c3   
#  <chr> <chr> <chr>
#1 a     a     a    
#2 1     2     3    
#3 2     2     4    
#4 3     4     4    
#5 4     5     6 

或其他不进行整形的选项将使用 na.locf 进行逐行填充

library(zoo)
d %>% 
    mutate(c1 = as.character(c1)) %>%
    pmap_dfr(., ~ na.locf(c(...)) %>%
                      as.list %>%
                      as_tibble)

另外，如果我们使用 na.locf ，它按列运行，因此可以转置数据并应用 na.locf直接地

d[] <- t(na.locf(t(d)))
d
#  c1 c2 c3
#1  a  a  a
#2  1  2  3
#3  2  2  4
#4  3  4  4
#5  4  5  6

正如@G.Grothendieck 在评论中提到的那样，为了照顾在行开头是 NA 的元素，请使用 na.locf0而不是 na.locf