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我正在使用汽车数据集。我使用了一个技巧来包裹小平面。换句话说,我使用 div 和 mod 创建 2 行 6 列,而不是创建具有 12 行或 12 列的多面图(数据集中的每一年一个)。
import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = pd.read_json(data.cars.url)
cars['year_row'], cars['year_col'] = \
pd.to_datetime(cars_.Year).dt.year.factorize()[0].__divmod__(6)
alt.Chart(cars).mark_bar().encode(
alt.X('Cylinders:O'),
alt.Y('mean(Acceleration):Q'),
alt.Color('Origin:N'),
alt.Column('year_col', title=None),
alt.Row('year_row', title=None),
)
问题是:我可以为每个方面添加一个标题,以便我知道它是哪一年吗?如果是这样,怎么办?
最佳答案
不,当您以这种方式构建图表时,无法为各个子图添加标题。
请注意,虽然 vega-lite 目前不支持您想要做的事情(即包裹的面),但正在开展工作来原生支持它,因此将来创建此类图会更容易。请参阅https://github.com/vega/vega-lite/issues/393
关于python - 姓名或头衔方面,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51549474/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!