Python/Pandas - 将字典列表放入 Pandas DataFrame 中 - 字典键应该是列

Question

我有一个包含很多字典的列表。每个字典都有 5 个键/值对。

示例字典

{ 
  'name': 'Demetrius',
  'number': '0001',
  'style': 'D',
  'text': 'Demetrius an der russischen Grenze. Er ist von Kiew...',
  'year': '1797'
}

我的目标:

我的目标是一个具有以下顺序的 DataFrame。每个字典都有自己的行

>>> df
number  name        year  style  text
0001    Demetrius   1805  D      Demetrius an der russischen Grenze. Er ist von Kiew...
0002

代码:

d = 文本文件的内容 - 字典列表，

book = 一个类似于示例字典的字典

>>>import pandas as pd

>>>df = pd.DataFrame()
>>>for book in d:
>>>    df = pd.concat([df, pd.DataFrame(list(book.items()))])

>>>print(df)

    0                  1
0   name               Demetrius
1   number             0001
2   style              D
3   text               Demetrius an der russischen Grenze. Er ist von Kiew...
4   year               1805
0   name               Der versöhnte Menschenfeind
1   number             0002
2   style              D
3   text               Der versöhnte Menschenfeind - Fragment  Gegend...
4   year               1790
...

问题:

我如何直接实现数据框(我的目标)的样式，或者我如何更改现有的 df，我有我的 dict.keys 和列以及“number”键中的值作为索引？

解决方案:- 感谢 jpp

>>> df = pd.DataFrame(d).set_index('number')
>>> df

         name                       style   text                                                year
number              
0001     Demetrius                      D   Demetrius an der russischen Grenze Er ist vo...     1805
0002     Der versöhnte Menschenfeind    D   Der versöhnte Menschenfeind - Fragment Gegend...    1790

Answer 1

pd.DataFrame 构造函数直接接受字典列表。这比重复附加到现有数据帧更有效。这是一个演示:

d1 = {'name': 'Demetrius', 'number': '0001',
      'style': 'D', 'text': 'Demetrius an der...',
      'year': '1797'}

d2 = {'name': 'ABC', 'number': '0002',
      'style': 'E', 'text': 'Some text',
      'year': '1850'}

L = [d1, d2]

df = pd.DataFrame(L)

print(df)

        name number style                 text  year
0  Demetrius   0001     D  Demetrius an der...  1797
1        ABC   0002     E            Some text  1850