python - 删除特定值 pandas 下面的行

Question

这个问题与附件类似，只是我没有任何np.nan值。 How to delete row based on row above? Python Pandas

本质上，我只是想删除特定值之后的行。对于下面的 df，我想删除 'Foo'

之后的 row

import pandas as pd
import numpy as np

d = ({
    'A' : ['X','Y','','X','Y'],           
    'B' : ['Foo',np.nan,'','Foo',np.nan],
    'C' : ['X','Y','','X','Y'],
    })

你能把下面的+1移一下吗？

dl = df.loc[df['B'] != 'Foo']

我的预期输出是:

   A    B  C
0  X  Foo  X
1           
2  X  Foo  X

Answer 1

您需要更改等于、shift 的条件并通过反转 bool 掩码进行过滤:

dl = df[~(df['B'] == 'Foo').shift().fillna(False)]
print (dl)
   A    B  C
0  X  Foo  X
2           
3  X  Foo  X