python - 是否可以将 numpy int64 数组转换为 int 类型

Question

我正在尝试将 64 位整数的 numpy 数组转换为标准 python 整数数组(即 int 类型的变量)。

在我天真的想法中，我相信np.int64代表64位整数，int代表标准Python整数，但这似乎不正确:

import numpy as np

a = np.arange(2)
print(a.dtype)  # dtype('int64')
print(type(a[0]))  # <class 'numpy.int64'>
b = a.astype(int)
print(b.dtype)  # dtype('int64')
print(type(b[0]))  # <class 'numpy.int64'>
c = a.astype('int')
print(c.dtype)  # dtype('int64')
print(type(c[0]))  # <class 'numpy.int64'>

当然有效的一件事是:

d = a.tolist()
print(type(d[0]))  # int

是否可以有一个包含 int 类型数字的 numpy 数组，或者 numpy 是否要求变量具有其等效的 np.int 数据类型？

Answer 1

这只是为了结束问题而重新发布的评论。

The built-in int isn't a valid dtype. It will be converted to whatever np.int_ is, which may be np.int64 or np.int32 depending on your platform. You can, but you must use dtype=object, which essentially removes the advantages of numpy to give you a Python list.

作者:juanpa.arrivilillaga