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我想在另一个 python 脚本 (run_python_script.py) 中启动一个 python 脚本(我将其称为 test.py)。为此,我使用 subprocess 命令,如下所示:https://stackoverflow.com/a/18422264 .
这就是run_python_script.py:
import subprocess
import sys
import io
import time
def runPython(filename, filename_log="log.txt"):
with io.open(filename_log, 'wb') as writer, io.open(filename_log, 'rb', 1) as reader:
process = subprocess.Popen("python {}".format(filename), stdout=writer)
while process.poll() is None:
sys.stdout.write(reader.read().decode("utf-8"))
time.sleep(0.5)
# Read the remaining
sys.stdout.write(reader.read().decode("utf-8"))
runPython("test.py")
这是test.py:
import time
sleep_time = 0.0001
start_time = time.time()
for i in range(10000):
print(i)
time.sleep(sleep_time)
print(time.time() - start_time)
在此设置中,实时输出有效,但如果 sleep_time(在 test.py 中)太大,例如 sleep_time = 1。 run_python_script.py仅在test.py完成后输出。
我将 time.sleep(sleep_time) 替换为其他函数,并且每个需要很长时间的函数都会破坏实时输出。
当然test.py只是一个例子。我想用其他方法,但结果是一样的。
最佳答案
要从子进程获取实时输出,您需要进行一些缓冲区刷新。我假设您使用的是 Python 3,它支持 print
函数的 flush
参数。
我还假设您想将文本数据从子级传递到父级,但传递二进制数据也很容易:摆脱 universal_newlines=True
并更改 bufsize
为零(或适合您的数据的某个缓冲区大小)。
from time import sleep, perf_counter
sleep_time = 0.5
start_time = perf_counter()
for i in range(10):
print(i, flush=True)
sleep(sleep_time)
print(perf_counter() - start_time)
from subprocess import Popen, PIPE
def run_python(filename):
process = Popen(["python3", filename],
universal_newlines=True, bufsize=1, stdout=PIPE)
for data in process.stdout:
print(data, end='', flush=True)
run_python("yannick_test.py")
典型输出
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
5.0068185229974915
<小时/>
虽然这可行,但构建子脚本会更有效,以便您可以直接导入它们并调用它们的函数,或者如果您需要同时运行,则可以使用线程或多处理。
关于python - 子进程:如果输出之间的时间过长,则无法获得实时输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51670431/
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