python - 如何使用 Python 扁平化 Json 文件？

Question

我有以下输入: https://textuploader.com/dz3xo

这包含两个订单。

可以使用以下方法将输入转换为 Json:

print json.dumps(response2)

我想操纵这个输入以 Json 形式显示，如下所示:

https://jsonblob.com/85f329dc-994c-11e8-8a91-931af4d591d9

操作很简单:删除任何子 Json 并加入到父 Json 中。

我编写了以下函数:

def flatten_json(y):
    out = {}

    def flatten(x, name=''):
        if type(x) is dict:
            for a in x:
                flatten(x[a], name + str(a) + '_')
        elif type(x) is list:
            out[name[:-1]] = x
        else:
            out[name[:-1]] = x

    flatten(y)
    return out


def generatejson2(response2):
    sample_object = pd.DataFrame(response2).to_dict()
    flat = {k: flatten_json(v) for k, v in sample_object.items()}
    return json.dumps(flat, sort_keys=True)


response2 = Func_Create_Data()
flat_json = generatejson2(response2)

但这不是我想要的结果。它给:

它混合了同一索引下两个订单的数据。行号决不能出现在索引名称中。

我找不到我的代码的问题。知道出了什么问题吗？

Answer 1

您的展平函数应该可以正常工作，您确定在行中传递了正确的信息

flat = {k: flatten_json(v) for k, v in sample_object.items()}

该行中的 'k' 看起来很像 ['customer', 'shippingAddress', ...]，而不是预期的 ['0', '1']。我猜你应该有一个

0_country_currency_id: 2

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