python - python中从网络中提取边缘信息

Question

我有以下网络:

net = nx.Graph()
node_list = ["Gur","Qing","Samantha","Jorge","Lakshmi","Jack","John","Jill"]
edge_list = [("Gur","Qing",{"source":"work"}),
         ("Gur","Jorge", {"source":"family"}),
        ("Samantha","Qing", {"source":"family"}),
        ("Jack","Qing", {"source":"work"}),
        ("Jorge","Lakshmi", {"source":"work"}),
        ("Jorge","Samantha",{"source":"family"}),
        ("Samantha","John", {"source":"family"}),
        ("Lakshmi","Jack", {"source":"family"}),
        ("Jack","Jill", {"source":"charity"}),
        ("Jill","John",{"source":"family"})]
net.add_nodes_from(nodes)
net.add_edges_from(edges)

在这个网络中，每个人都是一个节点，并且在这个节点中，所有节点都基于某种关系相互连接。在本例中，连接节点的关系就是边。

我需要做的是提取边中包含的关系信息，以便创建一个函数，该函数给出人名和关系类型，并根据指定的关系类型告诉其他人与哪些人连接。

我使用 python 中的 networkx 包来执行此任务。由于我对网络完全陌生，这让我有点困惑，所以我将不胜感激对此的任何建议。

提前致谢

Answer 1

我要做的是创建一个新图，仅包含与给定“源”匹配的边，例如对于“家庭”:

family = nx.Graph([(u,v,d) for u,v,d in net.edges(data=True) if d["source"]=="family"])

然后您可以使用

list(nx.bfs_tree(family, "Gur"))

获取Gur的完整家族