r - 非图形线性估计

Question

在我的previous post ，我正在寻找 R 中的相关比(η 或 η²)例程。令我惊讶的是，在 GLM 程序中没有人使用 η 进行线性检查。

如何检查双变量相关性的线性？仅使用散点图？

有几种方法可以做到这一点，一种方法是比较线性和非线性模型R²，然后应用F检验来寻找它们之间的显着差异。

如何以“非图形”方式检查线性度？

Answer 1

答案就是您所说的(比较线性模型和非线性模型)。例如

model1<-lm(yv~xv)
model2<-lm(yv~xv+I(xv^2)) #Even if we restrict ourselves to the inclusion of a quadratic term, there are many curves we can describe, depending upon the signs of the linear and quadratic terms

anova(model1,model2)

Analysis of Variance Table

Model 1: yv ~ xv
Model 2: yv ~ xv + I(xv^2)
  Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F Pr(>F)  
1     16 91.057                             
2     15 68.143  1    22.915 5.0441 0.0402 *

更复杂的曲线模型是对线性模型的显着改进 (p=0.04)，因此，在这种情况下，我们接受数据中存在弯曲的证据。