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我有一个具有以下格式的数据框 df:
Type 2013 2014 2015 2016 2017
EU NO_EU EU NO_EU EU NO_EU EU NO_EU EU NO_EU
A 4 6 2 1 2 7 1 4 2 6
B 3 0 8 3 11 22 2 2 2 1
我想创建一个新的数据框，其中包含 EU 和 NO_EU 3 年期间的滚动总和。因此，我的新数据框应该是这样的:
Type 2013 2014 2015 2016 2017
EU NO_EU EU NO_EU EU NO_EU EU NO_EU EU NO_EU
A - - - - 8 14 5 12 5 17
B - - - - 22 25 21 27 15 25
前两年将没有数据，因为我们没有足够的数据来计算过去 3 年的总和。
关于如何在 python 中做到这一点有什么想法吗？也许使用类似于 df.rolling(window=3).sum 的东西？我的实际数据框有很多行和列，因此我将使用循环来计算它们。
感谢您提前提供的帮助
最佳答案
您可以尝试使用rolling跨axis=1，即沿列，而不是沿行axis=0。
df.rolling(window=3,axis=1).sum()
关于python - 在 Python 中计算滚动总和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51820011/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！