python - 如何在python中对具有特殊日期结构的DataFrame进行排序？

Question

我有一个Python DataFrame，单元格值是购买数量，例如:

 code   1/18     2/18      3/18     4/18     5/18 
 1      NaN      15        15       16       14
 2      NaN      NaN       30       23       24 
 3      24       21        23       NaN      26

我想根据首次购买的日期来订购代码，结果将是:

code   1/18     2/18      3/18     4/18     5/18   
3      24       21        23       NaN      26
1      NaN      15        15       16       14
2      NaN      NaN       30       23       24 

请帮忙!

Answer 1

我认为需要指定按索引排序的列 - 这里是所有列，没有第一个:

print (df.columns[1:].tolist())
['1/18', '2/18', '3/18', '4/18', '5/18']

df = df.sort_values(by=df.columns[1:].tolist())
print (df)
   code  1/18  2/18  3/18  4/18  5/18
2     3  24.0  21.0    23   NaN    26
0     1   NaN  15.0    15  16.0    14
1     2   NaN   NaN    30  23.0    24

如果第一列是索引:

print (df.columns.tolist())
['1/18', '2/18', '3/18', '4/18', '5/18']

df = df.sort_values(by=df.columns.tolist())
print (df)
      1/18  2/18  3/18  4/18  5/18
code                              
3     24.0  21.0    23   NaN    26
1      NaN  15.0    15  16.0    14
2      NaN   NaN    30  23.0    24