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我有一个 .csv 文件,其中包含温度值和测量温度时的时间戳。我想要做的是找到值低于特定值的时间段。我想在没有数据库的情况下完成它,我知道使用 mysql 或其他东西很容易。这是一个用Python学习统计的私有(private)项目。
001,"2018-8-15 08:00:00", 89
002,"2018-8-15 08:00:30", 68
003,"2018-8-15 08:01:00", 56
004,"2018-8-15 08:01:30", 55
005,"2018-8-15 08:02:00", 56
006,"2018-8-15 08:02:30", 63
一个文件包含 720 个日常条目。
with open('2018815') as file:
for line in files:
s = line.strip().split(",")
if s[3] == "temperature":
continue
if int(s[3]) < 60:
setStart()
if int(s[3]) > 60:
setEnd()
函数setStart
和setEnd
还没有实现,因为我发现我的想法有错误。当我运行代码并打印值时,我发现周期内的周期也定义为周期。
最佳答案
如上所述,pandas 是您需要的库,但如果您想在行上使用循环来完成它,您仍然可以添加一个 bool 值,以免在处于周期时忘记添加开始:
with open('2018815') as file:
is_in_periode = False
for line in files:
s = line.strip().split(",")
if s[3] == "temperature":
continue
if(int(s[3]) < 60 and not is_in_periode):
setStart()
is_in_periode = True
if(int(s[3]) > 60 and is_in_periode):
setEnd()
is_in_periode = False
关于python - 使用 python 在 .csv 文件中查找时间段,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51896905/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!