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Python 绘图 - 循环遍历特征和绘图的唯一值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 09:07:37 29 4
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我的 pandas 数据框中有一个功能,可以(可能)具有多个级别。我可以使用以下方法获得独特的级别:

reasons = df["Reason"].unique()

我可以通过执行以下操作在单个图表上绘制所有级别的计数:

原因中的原因:
df[df['Reason']== Reason].groupby('date').count()['twp'].plot()
plt.标题(原因)
plt.tight_layout()

如何修改此代码,以便它可以为每个级别创建单独的图表?此外,我还想确保可扩展性。 (例如,如果当前唯一级别的数量为 3,但将来我们可能会达到 5 个级别)。

提前谢谢您!

最佳答案

正如 Bazingaa 提到的,使用子图:

reasons = df["Reason"].unique()
fig, axes = plt.subplots(len(reasons), 1)

for reason, ax in zip(reasons, axes):
df[df['Reason']== reason].groupby('date').count()['twp'].plot(ax=ax)
ax.set_title(reason)

plt.tight_layout()

关于Python 绘图 - 循环遍历特征和绘图的唯一值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51919664/

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