r - 数据在 openCPU 中的作用

Question

我很清楚这个事实，这可能不是典型的 SO 问题，但因为这是我所知道的最强大的 R 编程社区和 opencpu 的作者 explicitly encourages to post here ，我试试看:

数据在 opencpu 方法中扮演什么角色？我的意思是云计算很好，但是你需要一些数据来计算。上传一些示例 .csv 或 .xls 表可能很简单，但 opencpu 对真实世界的数据有什么想法？

几百 MB(甚至 GB)的数据呢？您将如何 a) 将其传输到您的用户文件夹？您将如何 b) 在一组经过身份验证的用户之间共享它，以及 c) 向公众隐藏它？

我读了license部分，据我所知，为了安全起见，只要源代码是公开的，就应该可以在幕后运行计算。但是，这份小文件仍然留下了悬而未决的问题和大量猜测。

Answer 1

感谢您试用 OpenCPU。 OpenCPU 目前仍是一个不断发展的项目，因此我们乐于接受有趣的建议或用例。

关于数据……您同时询问了很多事情。一些想法:

• 此时，OpenCPU 并没有解决“大数据”问题。它不会超出 R 本身的扩展范围。它主要是作为中小型数据的基础设施；例如典型的研究论文、项目等。
• OpenCPU 是一种 API。它不限于浏览器客户端。它也被设计为可以从其他客户端调用。
• OpenCPU 有一个存储，你可以用它在服务器上存储 R 对象。例如，您上传一次 CSV 或其他任何内容，然后存储实际的数据帧。在任何后续调用中，您可以将此对象作为参数包含在函数调用中。
• 另一种方法是将其与外部数据库(例如 mysql)结合，并在您的 R 代码中动态提取数据(例如使用 RMySQL)
• Afaik，开放数据的法律方面目前还不完全清楚。我认为对于版权如何适用于数据以及什么是好的许可没有达成共识。然而，OpenCPU 设计中的一个关键特性是确保事情很容易重现。这当然只能在数据实际公开时才能完成。