python - 如何使用 python(pandas) 更新 csv 文件中所有行的最后一列值

Question

我正在尝试使用 Pandas 更新 csv 文件中所有行的最后一列值。但在更新值时，其他列值正在下降。

file = r'Test.csv'
# Read the file
df = pd.read_csv(file, error_bad_lines=False)
# df.at[3, "ingestion"] = '20'
df.set_value(1, "ingestion", '30')
df.to_csv("Test.csv", index=False, sep='|')

Answer 1

使用DataFrame.iloc其中 -1 用于选择最后一列，: 用于选择所有行:

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
1  b  5  8  3  3  a
2  c  4  9  5  6  a
3  d  5  4  7  9  b
4  e  5  2  1  2  b
5  f  4  3  0  4  b

df.iloc[:, -1] = '20'
print (df)
   A  B  C  D  E   F
0  a  4  7  1  5  20
1  b  5  8  3  3  20
2  c  4  9  5  6  20
3  d  5  4  7  9  20
4  e  5  2  1  2  20
5  f  4  3  0  4  20

编辑:

要按上次编辑值更新所有行，请将 -1 替换为 : 并通过 DataFrame.iat 获取最后一列值:

df.iloc[-1, :] = df.iat[-1, -1]
print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
1  b  5  8  3  3  a
2  c  4  9  5  6  a
3  d  5  4  7  9  b
4  e  5  2  1  2  b
5  b  b  b  b  b  b