python - 将 NaN 的 csv 文件清空，里面什么也没有

Question

有没有办法像这样将所有 NaN 更改为空

我尝试过这个:

data = pd.read_csv('iso_country_continent.csv', keep_default_na=False,  na_values=[' '])

当前输出:

 Unnamed: 0 geo_country        country continent
160         160          MX         Mexico       N_A
161         161          MY       Malaysia        AS
162         162          MZ     Mozambique        AF
163         163         Nan         Namibia        AF
164         164          NC  New Caledonia        OC
165         165          NE          Niger        AF

预期输出:

 Unnamed: 0 geo_country        country continent
160         160          MX         Mexico       N_A
161         161          MY       Malaysia        AS
162         162          MZ     Mozambique        AF
163         163                    Namibia        AF
164         164          NC  New Caledonia        OC
165         165          NE          Niger        AF

但是我收到了类似的错误

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'

Answer 1

如果将 NaN 值写入 pandas 中的文件，它们将转换为空字符串。

看来你的值不是缺少值，而是字符串。

因此需要参数 keep_default_na=False, na_values=['Naan'] 将它们转换为 NaN，然后:

data = data.fillna('')

或者replace :

data = pd.read_csv('iso_country_continent.csv')
data = data.replace({'Naan':''})

<小时/>

但如果 csv 中的空值仅需要参数 keep_default_na=False，但没有任何值转换为 NaN。

或通过 keep_default_na=False, na_values=['NaN'] 指定要转换的值