python - 使用 Styler 的 Pandas DatetimeIndex 格式

Question

当我有一个不使用 Styler 显示的数据框时，DatetimeIndex 按我想要的方式显示:

In [1]: df

但是，当我尝试为数据帧显示应用样式时，DatetimeIndex 会转换为我不喜欢的内容:

In [2]: df.style\
            .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
            .bar(subset=['volatility_5'])

如何使 DatetimeIndex 再次显示 YYYY-MM-DD 格式？

Answer 1

一种可能的解决方案是将 DatetimeIndex 转换为 string:

level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])

示例:

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=5)
df = pd.DataFrame({'date': rng, 'volatility_5': np.arange(5) * 10.293, 'ticker':['TBGI'] * 5}).set_index(['ticker','date'])
level0 = df.index.get_level_values(0)
level1 = df.index.get_level_values(1).strftime('%Y-%m-%d')
mux = pd.MultiIndex.from_arrays([level0, level1], names=df.index.names)
df = df.set_index(mux) \
       .style\
       .format({'volatility_5': '{:.1}'})\
       .bar(subset=['volatility_5'])