python - 如何使用 matplotlib 增加刻度字体大小而不传递标签？

Question

这个问题已经有答案了:

Make tick labels font size smaller (10 个回答)

已关闭 4 年前。

我想增加绘图上的刻度字体大小(x 轴和 y 轴)，而不将标签作为输入参数传递给 ax.set_yticklabels()

例如，假设我有下面的 y 数据(x 数据对于本示例并不重要，因此您可以设置 x=np.arange(len(y)) )

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
y = np.array([ 5840.5,  3579.5,  2578. ,   965.5,   748. ,   485. ])
fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
plt.plot(np.arange(len(y)), y)
plt.show()

现在我想做的是增加 y 刻度的字体大小，但我想让标签保持与 matplotlib 创建它们相同的位置。所以我尝试了

ax.set_yticklabels(fontsize=20)
>>> TypeError: set_yticklabels() missing 1 required positional argument: 'labels'

这当然行不通。但是如果我传递一些标签作为参数

y = np.array([ 5840.5,  3579.5,  2578. ,   965.5,   748. ,   485. ])
fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
plt.plot(np.arange(len(y)), y)
ax.set_yticklabels(np.arange(0,y.max(),1000), fontsize=20)
plt.show()

字体大小确实增加了，但标签和比例与原始绘图不同。我需要能够更改任何数组的字体大小 y ，不仅仅是上面给出的这个示例，因此不可能传递特定标签。

理想情况下，我想要的看起来像这样:与第一个图中相同的标签和比例，但 y 刻度字体大小更大。我想在每次绘图时不传递标签来生成此图，因为我的 x 和 y 变量是动态的。有没有办法做到这一点？

Answer 1

您可以设置 ytick rc 参数，它将更改每个后续绘图的 ytick 字体大小:

import matplotlib
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)

或者，如果您只想对一个图形执行此操作，您可以循环遍历每个标签并更改字体大小:

for label in ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(20)