python - 基于平台分割数据(来自文本/json文件)(使用Python)

Question

这是示例数据(JSON 文件) - JSON 文件填写了完全相同的行，因为此“JSON”文件已准备好上传到 Big Query，正在寻找按平台拆分它的方式。

{"origin": {"detailed": "instagram", "source": "instagram", "platform": "instagram"}.....}
{"origin": {"detailed": "website", "source": "website", "platform": "website"}.....}
{"origin": {"detailed": "forum", "source": "forum", "platform": "forum"}.....}
{"origin": {"detailed": "twitter", "source": "twitter", "platform": "twitter"}.....}
{"origin": {"detailed": "facebook", "source": "facebook", "platform": "facebook"}.....}

我正在寻求根据平台将此数据拆分为不同的文本文件。

if platform = instagram ( but some how it should be - if line contain "platform": "instagram" )
    write to post_instagram.json
if platform = facebook
    write to post_facebook.json
..............
    ...................

干净的方法是什么？ - 通过使用 PYTHON

示例:

with open(FILE_NAME, "r") as infile:
    Data = infileFollow.read()
    If statements?
    while statement?
    .....

with open(FILE_NAME, "w+") as outfile:
    outfile.write(Data)

原因:我希望吐出数据，因为无法创建接受不同平台的单一架构，因为不同平台具有额外的重复列，这会破坏一致性，即使我为所有平台创建包含所有列的架构。因此，解决方案需要根据平台拆分数据，以便每个平台都有不同的模式。

Answer 1

也许是这样的:

import json 

json.dump([x for x in data if "instagram" in x["origin"]["platform"]], open("post_instagram.json", "w"))

json.dump([x for x in data if "facebook" in x["origin"]["platform"]], open("post_facebook.json", "w"))

# other platforms ...

如果数据非常庞大，而不是迭代每个“平台”的所有数据:

instagram = []
facebook = []

for d in data:
    if "instagram" in d["origin"]["platform"]:
        instagram.append(d)
    elif "facebook" in d["origin"]["platform"]:
        facebook.append(d)

json.dump(instagram, open("post_instagram.json", "w"))
json.dump(facebook, open("post_facebook.json", "w"))