python - 如果值是字符串，Pandas DataFrame 会执行某些操作

Question

我有一个表，其中有一列名为“金额”。单元格值是数字(例如 1、100 和 1000)和字符串(例如表示负值的“(1000)”和“(999)”的混合。如何将负值字符串更改为数字，例如 -1000 和 -999？我不知道如何对 panda 数据框应用条件。

import pandas as pd
ws_actual = pd.read_excel(file_name, sheet_name=0)


Project Name    Amount
a   1000.53
b   (-100.2)
c   999.83
d   99999.1
e   333.62
f   (-10502.30)
g   (-2036.63)
h   25235
i   69103
j   5923
k   6920

Answer 1

只需使用strip。尽管在您的问题中，括号中的值是否包含负号或者括号是否需要用负号替换是不明确的。如果是后者，您将需要一个正则表达式。

df.Amount.astype(str).str.strip('()').astype(float)

0      1000.53
1      -100.20
2       999.83
3     99999.10
4       333.62
5    -10502.30
6     -2036.63
7     25235.00
8     69103.00
9      5923.00
10     6920.00
Name: Amount, dtype: float64

如果您有诸如 (1000) 之类的字符串也需要转换为负数:

print(df)

  ProjectName  Amount
0           a  (1000)
1           b     100
2           c   (999)

df.Amount.astype(str).str.replace(r'\(([-\d\.]+)\)', r'-\1').astype(float)

0   -1000.0
1     100.0
2    -999.0
Name: Amount, dtype: float64