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java - MapDB、序列化器和压缩

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 09:03:51 33 4
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我正在研究堆外缓存,似乎找不到太多有关堆上内存消耗与堆外(仍在内存中)内存消耗的信息/基准。

我打算使用MapDB 。文档表明 compression can be applied在序列化对象和/或整个数据存储上。

问题:

  1. 与堆上的相同对象相比,堆外序列化对象的内存占用是否更小?如果可能的话比率/基准?
  2. SerializerCompressionWrapper 的开销是多少(可能是基准?)
  3. 压缩效率如何?

谢谢!!!

最佳答案

1)是的,与堆相比,堆外消耗的数据更少

2)没有基准

3) LZF 压缩速度非常快,在合理的 CPU 上应该达到 1GB/s 左右

关于java - MapDB、序列化器和压缩,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41448407/

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