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我在 pandas 中有以下数据框
Date Code ID Quantity
16-08-2018 156 1 10
16-08-2018 156 2 10
16-08-2018 156 3 10
16-08-2018 156 4 10
17-08-2018 157 1 30
17-08-2018 157 2 20
17-08-2018 157 3 30
17-08-2018 157 4 20
我想按日期和代码计算 ID 占总数量组的百分比份额。我想要的数据框是
Date Code ID Quantity Perc
16-08-2018 156 1 10 25
16-08-2018 156 2 10 25
16-08-2018 156 3 10 25
16-08-2018 156 4 10 25
17-08-2018 157 1 30 30
17-08-2018 157 2 20 20
17-08-2018 157 3 30 30
17-08-2018 157 4 20 20
如何在 pandas 中做到这一点？
最佳答案
使用 GroupBy + transform 和 'sum':
g = df.groupby(['Date', 'Code'])['Quantity'].transform('sum')
df['Perc'] = df['Quantity'] / g * 100
结果:
Date Code ID Quantity Perc
0 16-08-2018 156 1 10 25
1 16-08-2018 156 2 10 25
2 16-08-2018 156 3 10 25
3 16-08-2018 156 4 10 25
4 17-08-2018 157 1 30 30
5 17-08-2018 157 2 20 20
6 17-08-2018 157 3 30 30
7 17-08-2018 157 4 20 20
关于python - 如何对多列进行分组并计算pandas中的百分比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52243403/
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