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grad = tf.gradients(D(x), [x])
谢谢大家!
最佳答案
是的，您需要使用tf.gradients。欲了解更多详情，请参阅https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/gradients 。
关于python - Tensorflow如何计算输出相对于输入的梯度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52245132/
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