file - Julia - 使用 readdlm 指定类型

Question

我有一个包含小数字的大文本文件，我需要使用 Julia 导入它。一个玩具示例是

7

31 16

90 2 53

我找到了 readdlm。我去的时候 a = readdlm("文件名.txt")它可以工作，但是生成的数组是 Any 类型的，并且生成的计算非常慢。我已尝试将类型指定为 int 或具体为 Int16，但未能成功。

我该如何正确地做到这一点？另外，如果我使用 readdlm，是否必须关闭该文件。

Answer 1

如果您指定类型，您的玩具示例会出错，因为其中有一些缺失值。这些缺失值在 Julia 中作为字符串处理，因此您的表的类型最终将是 Any，因为 readdlm 无法确定这些是否是数字/字符值。第 1 行只有 1 个值，而第 2 行有 2 个值，依此类推，为您提供缺失值。

如果您的所有数据都在文本文件中干净整洁，您可以在 readdlm 中设置表的类型:

int_table = readdlm("FileName2.txt", Int16)
int_table
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

FileName2.txt 是:

7   0   0
31  16  0
90  2   53

但是，如果您的数据有缺失值，您将需要将它们转换为一些数值或使用 DataFrames 包来处理它们。我在这里假设您想要一个纯整数数组，所以我用 0 填充值:

any_table = readdlm("FileName.txt")

any_table
3x3 Array{Any,2}:
  7    ""    ""
 31  16      ""
 90   2    53  

# fill missing values with 0
any_table[any_table .== ""] .= 0

# convert to integer table
clean_array = Array{Int16}(any_table)

clean_array
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

Readdlm 会为您关闭文件，所以您不必担心。