python - Numpy 类型错误

Question

有人可以解释一下以下错误的含义吗？以下是我的代码:

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data =pd.read_csv('FILENAME')
b=data.info()
print b

错误如下:

Traceback (most recent call last):   File  
"FILENAME", line 5, in <module>    
    b=data.info()   File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1443, in  
info  
    counts = self.count()   File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 3862, in  
count  
    result = notnull(frame).sum(axis=axis)   File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/common.py", line 276, in  
notnull  
    return -res   File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 604, in 
__neg__  
arr = operator.neg(_values_from_object(self))
   TypeError: The numpy boolean negative, the `-` operator, is not supported, use the `~`
operator or the logical_not function instead. 

我想做的就是使用 Dataframe.info() 函数显示数据集的摘要，但我在尝试理解错误时遇到了困难。虽然我确实觉得它与 numpy 包完全有关。这里需要做什么？

Answer 1

问题在于旧版本的 pandas 作为新版本的 numpy。

您必须更新 pandas 才能使代码正常工作。

如果您使用 conda，您可以执行 conda update pandas 来更新 pandas。

如果您使用pip，您可以执行pip install --upgrade pandas

另外，请记住，在 pandas 文档中提到了 info 函数的以下内容

This method prints information about a DataFrame including the index dtype and column dtypes, non-null values and memory usage

data.info() 会将信息打印到控制台。因此无需将其分配给变量然后再打印它。

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data =pd.read_csv('FILENAME')
print data.info()

这段代码非常适合您。