python - 在没有明确级别名称的情况下转向多索引

Question

我想将数据框 reshape 为具有两级列，而不指定子级的名称。

举个例子，最初我的数据看起来像这样，有索引“日期”和“产品”，然后是一些列:

                    a           b
date    product             
2011-11 foo         1.          2.1 
2011-12 foo         2.432       2.3 
2012-01 bar         0.4         1.7 
2012-01 foo         0.84        1.8 
2014-06 bar         0.          2.  
2014-07 bar         1.68        3.  

请注意，每个日期、产品组合只有一行(索引是唯一的)。

我想将其 reshape 为单个索引、日期，将产品移动到列级别:

                     foo                   bar
                a           b        a           b
date    
2011-11         1.          2.1      NaN         NaN
2011-12         2.432       2.3      NaN         NaN
2012-01         0.84        1.8      0.4         1.7
2014-06         NaN         NaN      0.          2. 
2014-07         NaN         NaN      1.68        3. 

我不确定如何编写数据透视表，因为列名 a 和 b 不是固定的，并且每次运行此过程时可能会或多或少。

Answer 1

使用unstack和swaplevel:

df.unstack(1).swaplevel(1,0, axis=1).sort_index(1)

product   bar         foo
            a    b      a    b
date
2011-11   NaN  NaN  1.000  2.1
2011-12   NaN  NaN  2.432  2.3
2012-01  0.40  1.7  0.840  1.8
2014-06  0.00  2.0    NaN  NaN
2014-07  1.68  3.0    NaN  NaN