python - pandas:计算 Blackman 窗口的最大值:缺少函数 pandas.core.window.Window.[max，apply]

Question

在pandas中，我试图计算Series的滚动窗口的blackman窗口类型的最大值。为了实现这一点，我需要使用 blackman win_type 在滚动窗口上运行自定义函数。与默认的 win_type 返回 pandas.core.window.Rolling 不同，任何其他 win_type 返回 pandas.core.window .Window，它缺少计算此值所需的方法:max 或通过 apply 的自定义函数。

window = df['Net Volume'].rolling(window=range_window, win_type='blackman').max()

这会导致:AttributeError:“Window”对象没有属性“max”

所以我尝试自定义apply:

window = df['Net Volume'].rolling(window=range_window, win_type='blackman').apply(lambda x: np.max(x))

我得到:AttributeError:'Window'对象没有属性'apply'

我陷入了僵局。如何计算 Window 的 Blackman 窗口的最大值？ Window 对象的用处远不如 Rolling 对象。

Answer 1

该解决方案似乎使用 pandas.core.Series.rolling 的默认窗口，然后通过 apply 与 raw=True 相乘将 np.blackman 列向量(值范围 0-1)转置到窗口以实现您自己的 win_type='blackman'。然后你np.max得到这个结果:

df['Net Volume'].rolling(window=range_window).apply(
    lambda x: np.max(x * np.blackman(range_window)), raw=True
)

如果有人可以检查这个，我将不胜感激!