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我已经浏览了有关此主题的多个其他线程,但找不到任何适合我需要的内容。我试图达到的最终结果是范围内每个数字的 numpy 数字数组。我尝试过使用 for 循环和 python 的 def 功能来完成此操作,但我觉得我可能错过了一个步骤。到目前为止我编写的代码如下。
source_values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21]
def CreateSourceList(z):
y = []
for i in z:
Start = 3332
n = 21
End = 11733
y = np.arange(Start + i, End, n)
return y
代码为 source_values 列表中的每个值创建一个 numpy 数组,并在数组的计算中使用源值。但是,当我使用新函数(CreateSourceList)时,它只会返回 source_values 列表中最后一个源值的 numpy 数组。那么是否有办法为 source_values 列表中的每个源值导出 numpy 数组?
谢谢!
最佳答案
您可以仅使用列表理解来生成数字。另外,只需将偏移量 i
添加到原始范围即可。
Start = 3332
n = 21
End = 3395
source_values = [1, 2, 3]
>>> [np.arange(Start, End, n) + i for i in source_values]
[array([3333, 3354, 3375]),
array([3334, 3355, 3376]),
array([3335, 3356, 3377])]
关于Python:使用 def 和 for 循环导出列表中一系列值的多个数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52393081/
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