python - 如何在 Pandas 中重写 Oracle 合并？

Question

在 Oracle 中，我可以使用 merge into 从一个或多个源中选择行进行更新，如下所示:

merge into table_A A
using table_B B
on A.id = B.id 
when matched then update 
set A.name = B.name  

有没有办法使用 Pandas DataFrame 获得相同的结果？

Answer 1

在 pandas 中，这是 update

df1=df1.set_index('id')
df1.update(df2.set_index('id'))
df1=df1.reset_index()

<小时/>

示例数据和输出

df1=pd.DataFrame({'id':[1,2],'name':['A','B']})
df2=pd.DataFrame({'id':[1,3],'name':['D','C']})
df1=df1.set_index('id')
df1.update(df2.set_index('id'))
df1
Out[58]: 
   name
id     
1     D
2     B