python - 存储在字典中的多个数据帧 - Python/Pandas

Question

我有不同的 csv 和 excel 文件要在 pandas 中加载，我想动态创建加载结构(例如: df1 = pd.read_csv(xxxxx) )所以我循环遍历文件并创建命令并将它们存储在字典中。

字典的问题是将值存储为字符串，从那里我可以加载 csv 文件并浏览数据框。

如果我使用 exec 和 eval，它就可以工作，但我正在寻找替代方案。迄今为止:创建命令。

for i in list1:
     df_dic[calendar.month_abbr[int(i[4:6])]] = ''.join('''df_lst_'''+calendar.month_abbr[(int(i[4:6]))]+''' = pd.read_excel(r'''+"'"+dir1+i+"'"+','+'sheet_name='''''Data'''"'"+')')

然后我只创建一个新的字典，仅基于 df_list[X]稍后对其进行操作，但它再次被存储为字符串。我尝试了不同的方法(例如 ast.literal_eval ，它给了我 ValueError: malformed node or string )。我被困住了

有什么想法吗？

感谢任何帮助。

干杯

Answer 1

你可以试试这个

def load_csvs(*paths):
    dfs = {}
    for path in paths:
        dfs[path] = pd.read_csv(path)
    return dfs

if __name__ == '__main__':
    paths = ['foo.csv', 'bar.csv']
    dfs = load_csvs(paths)
    # Access the foo.csv dataframe as foo_df
    foo_df = dfs['foo.csv']

您可以通过其路径访问数据帧以对其进行操作等。