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我有一个整数向量,我希望将其分成簇,以便任何两个簇之间的距离大于下限,并且在任何簇内,两个元素之间的距离小于上限。
例如,假设我们有以下向量:
1、4、5、6、9、29、32、36
并将上述下界和上界分别设置为19和9,下面的两个向量应该是可能的结果:
1、4、5、6、9
29、32、36
感谢@flodel 的评论,我意识到这种聚类可能是不可能的。所以我想稍微修改一下问题:
如果我只施加 between 聚类距离下限,有哪些可能的聚类方法?如果我只强加 within 聚类距离上限,有哪些可能的聚类方法?
最佳答案
如果我只施加聚类间距离下限,有哪些可能的聚类方法?
具有单链接的层次聚类:
x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 29, 32, 46, 55)
tree <- hclust(dist(x), method = "single")
split(x, cutree(tree, h = 19))
# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
#
# $`2`
# [1] 29 32 46 55
如果我只施加聚类内距离上限,有哪些可能的聚类方法?
具有完整链接的层次聚类:
x <- c(1, 4, 5, 6, 9, 20, 26, 29, 32)
tree <- hclust(dist(x), method = "complete")
split(x, cutree(tree, h = 9))
# $`1`
# [1] 1 4 5 6 9
#
# $`2`
# [1] 20
#
# $`3`
# [1] 26 29 32
关于r - R中的距离聚类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17228737/
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