python - 如何使用列名和列中的值翻转数据框，同时将所有静态列保留在数据框中？

Question

我有一个包含 500 列、2 列('FieldTitle'、'Value')列的数据框，我想将其行“翻转”为列，df 如下所示:

id    FieldTitle    Value   UID   number  XID
1       fname        aaa     12    123    345
1       lname        bbb     12    123    345
2       fname        ccc     23    432    543
2       lname        ddd     23    432    543

如何使数据框看起来像这样？:

id     fname     lname     UID    number  XID
1       aaa       bbb       12     123    345
2       ccc       ddd       23     432    543

目前，当我旋转时，只有“FieldTitle”和“Value”中的列保留，而所有静态列都被删除。

pivoted_df = pd.pivot_table(df,index='Id',columns='FieldTitle',values='Value',aggfunc='first').reset_index()

我也尝试过以下方法，但没有成功:

pivoted_df = pd.pivot_table(df, index='Id', columns='FieldTitle', values=['Value'], aggfunc='first').reset_index()

Answer 1

您可以将列名称列表传递给参数index:

pivoted_df = pd.pivot_table(df, index=['id','UID','number','XID'], 
                                columns='FieldTitle', 
                                values='Value', 
                                aggfunc='first').reset_index()
print (pivoted_df)
FieldTitle  id  UID  number  XID fname lname
0            1   12     123  345   aaa   bbb
1            2   23     432  543   ccc   ddd

如果想动态添加值到index参数:

cols = df.columns.difference(['FieldTitle','Value']).tolist()

pivoted_df = pd.pivot_table(df, index=cols, 
                                columns='FieldTitle', 
                                values='Value', 
                                aggfunc='first').reset_index()
print (pivoted_df)