python - 如何在没有数据的情况下删除重复项？

Question

我有一个如下所示的 df:

Id   column2   column3  column4   column5
1            1         1        1        nan
1            1         nan      nan      1

我想通过 Id 列删除重复项，并将数据保留在 Id 有数据的列中，我该如何执行此操作？

新的 df:

 Id   column2   column3  column4   column5
1         1         1        1        1

目前我正在使用这些代码行，但没有成功地将行与数据保持在一起:

1.  df = df.drop_duplicates(subset='Id',keep='last')

2.  df = df.loc[df.notnull().sum(1).groupby(analysis.Id).idxmax()]

Answer 1

使用GroupBy.last返回每个组的最后一个非 NaN 值:

df1 = df.groupby('Id', as_index=False).last()
print (df1)
   Id  column2  column3  column4  column5
0   1        1      1.0      1.0      1.0    df1 = df.groupby('id', as_index=False).last()