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所以我导入了加载数据集的所有内容，如下所示
label post
0 Don't worry
1 When did I?
2 By by
然后我对句子进行标记并定义模型
然后训练它
model.fit(data, labels, validation_split=0.2, epochs=5)
现在如何对自定义文本输入进行预测？
model_lstm.predict(?)
最佳答案
您必须像处理训练数据一样对输入字符串进行tokenize和pad_sequences，然后调用model_lstm.predict(tokenized_and_padded_string) 关于它。此链接有一些代码您可以查看:link
关于python - 在 keras(多类)上训练模型后进行预测？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52576017/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！