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我想找到矩阵大小(280*280)的特征值。我在 MATLAB 中使用
[V D] = eig(matrix);
但我想使用 python 转换我的代码
d, v = np.eigh(matrix)
它将提供几乎相同的输出,但在 python 中,第一列和最后一列具有相反的符号(即,如果 MATLAB 中为正,则 python 中为负),并且我知道 MATLAB 输出是正确的
最佳答案
仅当您的矩阵为 hermitian 时,您所做的才是等效的.
你应该在Python中使用:
d, v = np.eig(matrix)
为了确保计算结果正确,您可以进行一个简单的测试,即使用以下方法检查特征值和特征向量是否正确:
d, v = np.linalg.eig(matrix)
norm_1=np.max(np.max(abs(np.matmul(np.matmul(v,np.diag(d)),np.linalg.inv(v))-matrix)))
print norm_1
np.max(np.sum(abs(np.matmul(np.matmul(v,np.diag(d)),np.linalg.inv(v))-matrix)))
的结果是一个简单的例子 Matrix norms induced by vector norms .
如果你的计算没问题,结果应该在机器舍入误差左右。
关于python - Python 中的特征值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52612292/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!