python - 多索引 pandas 数据帧的最高和最低列值

Question

我有一个多索引数据框，我需要获得最高和最低分数作为数据框

               score
date     asset       
01-01-16 XO         8
         VXO        3
         NP         4
         GE         2
         LE         1

import pandas as pd
pdf =pd.DataFrame({'date':['01-01-16','01-01-16','01-01-16','01-01-16','01-01-16'],'asset':["XO","VXO","NP","GE","LE"],'score':[8,3,4,2,1]})
    cdf = pdf.set_index(['date', 'asset'])
    cdf

我尝试了 cdf[(cdf.score < 2) & (cdf.score >4) ] ，它不返回任何值。

预期输出:

              score
date     asset       
01-01-16 XO         8
         LE         1

Answer 1

使用DataFrame.iloc按位置选择 - 第一行和最后一行:

cdf = cdf.sort_values('score', ascending=False).iloc[[0, -1]]  
print (cdf)
                score
date     asset       
01-01-16 XO         8
         LE         1

编辑 - 您还可以通过 Series.idxmax 选择索引值和 Series.idxmin :

cdf = cdf.loc[[cdf.score.idxmax(), cdf.score.idxmin()]]  
print (cdf)
                score
date     asset       
01-01-16 XO         8
         LE         1

如果可能，多个最大值和最小值:

cdf = cdf[(cdf.score == cdf.score.max()) | (cdf.score == cdf.score.min()) ] 
print (cdf)
                score
date     asset       
01-01-16 XO         8
         LE         1