python - 在 matplotlib 中迭代添加总数未知的子图

Question

我有一组嵌套字典，我正在为其生成子图。我需要读取和过滤字典中的最终答案，然后根据字典树中的变量绘制结果图。在某些情况下，树上的变量是用于分割其他数据集的索引:

for field in data.keys():
    if field.startswith('Header'):
        for subheading in data.get(field):
            for index, answer in data.get(field).get(subheading).get('Directory').items():
                if answer=='yes':
                   axes.plot(index, seconddataset[subheading]...

我想为完整循环的每次迭代生成一个单独的子图，最好排列在单个列中(我对其他列有其他用途)。如果我知道从循环中获得的实例总数，那么我可以使用 plt.subplots(rows, columns)并将每个实例索引为 axes[row,column].plot(...) 。当我尝试 fig.add_subplot方法中，我不断获得以嵌套方式相互重叠的子图 - 子图不会更新其位置以反射(reflect)随着每次循环迭代而增长的数字。

也许这是不好的代码实践，所以我还有一个版本，通过仅计算 'yes' 的数量来获取条目总数。迭代字典时的答案，然后将该数字与 plt.subplots(rows,columns) 一起使用策略同上。为此，我必须编写条件嵌套循环并第二次迭代它(一次获得总数，然后再次绘制子图)，但这似乎也效率低下。

Answer 1

有时写下您的问题可以为您提供答案。如果有人有评论或有类似的问题，我会在这里写下我的观点。迭代嵌套字典时，除了计算/收集终端答案之外，我还收集稍后用于绘图的变量，将它们附加到列表中。

for field in data.keys():
    if field.startswith('Header'):
        for subheading in data.get(field):
            for index, answer in data.get(field).get(subheading).get('Directory').items():
                if answer=='yes':
                    subheading_list.append(subheading)
                    index_list.append(index)

fig,axes = plt.subplots(len(index_list),3)
for i in range (0,len(index_list)):
    axes[i,0].plot(index_list[i], seconddataset[subheading_list[i]]...