python - 将对象转换为日期时间会引发错误

Question

一个由两部分组成的问题

我正在尝试将列转换为日期时间，我认为这是一项简单的任务？正如我之前使用文档在不同的 df 上所做的那样，没有太多问题。

  df = pd.DataFrame({'date' : ['24 October 2018', '23 April 2018', '18 January 2018']})
    print(df)
    date
0   24 October 2018
1   23 April 2018
2   18 January 2018

我正在浏览日期时间文档，我认为这段代码会将这一列(它是一个对象)转换为日期时间

df.date =  pd.to_datetime(df['date'], format="%d-%m-%Y",errors='ignore')

这给出了错误:

ValueError: time data '24 April 2018' does not match format '%d-%m-%Y' (match)

我尝试过使用公式并查看文档，但没有成功!

Answer 1

您使用的格式错误。 “2018 年 10 月 24 日” 使用 format="%d %B %Y"。格式说明符列出 here .

编辑:-演示-

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'date':['24 October 2018', '23 April 2018', '18 January 2018']})
>>> df.date = pd.to_datetime(df['date'], format="%d %B %Y")
>>> 
>>> df
        date
0 2018-10-24
1 2018-04-23
2 2018-01-18
>>>
>>> df['date'][0]
Timestamp('2018-10-24 00:00:00')
>>> df['date'][0].month
10

编辑2:第二个问题

>>> df['status'] = ['complete', 'complete', 'requested']
>>> df
        date     status
0 2018-10-24   complete
1 2018-04-23   complete
2 2018-01-18  requested
>>>
>>> df[df['status'] != 'complete']
        date     status
2 2018-01-18  requested