python - 100 万个整数分组依据 - 发生次数

Question

我创建了 100 万个 1 到 100 之间的随机整数，并将结果写入文本文件。

Results_File = open('RandomResults.txt','w')
for i in range(1000000):
    x = random.randint(1,100)
    Results_File.write(str(x) + "," + '\n')

好的，可以了。但我想找到整个数据集中每个整数的出现次数。

因此，我将文件导入到新的 python session 中，并根据数据创建了一个数据帧。 (我还打开了 csv 并创建了标题列“A”，以帮助在 Pandas 中移动数据。(可能不需要)

  df = pd.read_csv('RandomNumbers.csv','r') 
  df.sort_values(by=['A'])

这就是我被困住的地方。有人能指出我正确的方向吗？

我想看看每个数字在这个数字的随机分布中出现的频率。

Answer 1

希望有帮助。 pandas 的 value_counts() 函数可以做到这一点。

df['A'].value_counts()